深信服醫藥行業轉型七大(dà)方案之業務承載篇 · 雲化數據中(zhōng)心

轉型之業務承載篇 · 雲化數據中(zhōng)心

新藥的誕生(shēng)可謂道阻且長，曆經藥品發現、臨床前研究、IND申報、三期臨床研究、NDA新藥上市申請、批準上市、批量生(shēng)産與流通七大(dà)階段方能成事。研發階段系統尤爲繁複，其中(zhōng)化合物(wù)的篩選和實驗QC等環節大(dà)量使用LIMS業務系統，與數據采集設備等相連接，對生(shēng)産軟件與信息系統的深度融合與穩定運行是一(yī)大(dà)考驗，更逞論供銷一(yī)體化大(dà)數據分(fēn)析平台對系統穩定性和IOPS的高要求。

這也讓衆多醫藥企業面臨困擾，傳統數據中(zhōng)心三層架構使得設備層層堆疊，資源浪費同時帶來運維複雜管理困難的弊病。一(yī)旦服務器出現宕機或者物(wù)理損壞造成數據丢失，帶來的損失不可估量。

雲化數據中(zhōng)心解決方案

面向藥企用戶提供：基于超融合架構的雲化數據中(zhōng)心解決方案，超融合可承載醫藥企業研發環節 CDS/LIMS、生(shēng)産環節 MES/QMS、經營環節 ERP/OA 等核心系統。

實現方式：基于軟件定義數據中(zhōng)心的思想，通過虛拟化技術将計算、存儲、網絡和安全等資源融合到标準的X86服務器中(zhōng)。并提供運維管理、容災備份、智能監控等特性。

用戶價值：一(yī)是提高服務器資源利用效率，二是數據多備份有容錯機制，三是簡化了數據中(zhōng)心的部署難度降低且易于運維，爲醫藥企業的業務運轉提供省心可靠的數字基石。

除核心業務承載外(wài)，多數醫藥企業借助AI大(dà)數據平台發現靶點進而進行藥物(wù)研發，大(dà)數據平台或深度學習需要高性能計算支撐，深信服可聯合合作夥伴爲醫藥用戶提供高性能計算或者計算工(gōng)作站，解決高性能算力問題。